MBA em Gestão: Industrial com extensão internacional

Goiânia/GO	Previsão: 13/03/2026
Cuiabá/MT	Previsão: 20/03/2026

Estratégia e Inovação para a Indústria 4.0!

Aprimore sua gestão industrial com foco em eficiência, automação e competitividade. Domine as melhores práticas para otimizar processos e liderar a transformação no setor produtivo.

O que é o curso

Desenvolver ações e estratégias para um negócio é uma ação que requer conhecimento variado e
multidisciplinar. Sendo assim, o MBA em Gestão: Industrial proporciona ao aluno o
desenvolvimento de várias competências, como liderança, estratégia, capacidade de planejamento e
tomada de decisões importantes para a empresa, além da possibilidade de refletir sobre o novo
ambiente de negócios trazido pela transformação digital e inovação tecnológica, avaliando o seu
impacto na gestão de operações e prospectando as tendências no contexto da Indústria 4.0 e a
oportunidade de analisar a gestão de produtos e processos tendo em perspectiva a conciliação dos
objetivos de: geração de vantagens competitivas, resultado econômico e sustentabilidade social e
ambiental dos negócios.

Para quem é o curso

O MBA em Gestão: Industrial é recomendado para:

Profissionais com experiência industrial em produção, manutenção, qualidade, logística e
planejamento.
Empreendedores, consultores autônomos e profissionais de outras áreas, que tenham por
objetivo obter diferenciais na área de gestão de operações.

O que você vai aprender

Nas aulas presenciais, você terá a oportunidade de trocar experiências com profissionais de diferentes
áreas que participam de outros programas da Fundação Getúlio Vargas. Já nas disciplinas no formato Live,
você se conectará com colegas que atuam em áreas relevantes e compartilham o mesmo curso. Essas
interações enriquecem o aprendizado e promovem o desenvolvimento de Hard e Soft Skills essenciais
para o seu crescimento e sucesso profissional.

Este curso é voltado para uma das áreas que mais buscam melhorias contínuas da qualidade e da
produtividade dentro de uma empresa. Com o MBA em Gestão: Industrial, você será capacitado
para reduzir custos e despesas operacionais e, ao mesmo tempo, gerar lucratividade e vantagens
competitivas para as organizações.

Você vai adquirir:

Visão holística das atividades empresariais, com foco na criação de valor para a empresa;
Conhecimentos técnicos e habilidades para se tornar gestor líder na sua empresa ou no
próprio negócio;
Capacidade de relacionar teorias à prática de gestão por meio de um jogo de negócios;
Autoconhecimento de competências comportamentais, tornando-o apto a elaborar um
projeto de carreira;
Visão estratégica e habilidades de gestão, construindo as competências técnicas
fundamentais à formação de um líder;
Conhecimento aprofundado sobre gestão da produção, inclusive com experiências práticas
e prospecção de caminhos futuros;
Capacidade de utilizar e adequar técnicas em variados ambientes de produção,
considerando aspectos econômicos, organizacionais e humanos e visando aumentar a
lucratividade e a competitividade da empresa;
Visão estratégica quanto à contribuição da gestão de operações para gerar vantagens
competitivas em relação a qualidade, custo, velocidade, pontualidade e flexibilidade e
Conhecimento sobre responsabilidade social e ambiental, bem como aprimoramento
contínuo da produtividade e da qualidade.

O que você vai ver nesse curso

Desafios da gestão estratégica: conceito, diferenciação entre concepção e implementação de estratégias, evolução do conceito e tipos de estratégia. Fundamentos do negócio: missão, visão e valores. Diagnóstico empresarial: diagnóstico interno, externo/análise de indústria (5 forças), posicionamento estratégico e cadeia de valor, projeção de cenários e SWOT. Estruturação das estratégicas: competitivas, definição de objetivos, de metas, de indicadores de desempenho empresarial associados a estratégias planejadas, balanced scorecard, objectives and key results (OKRs), plano de ação e priorização. Ferramentas para plano de ação e priorização: 5W2H e GUT. Estratégias de crescimento: estratégia corporativa, consolidação, verticalização e diversificação, internacionalização, pipelines, ecossistemas, plataformas e novos modelos de negócio.

Fundamentos de marketing e análise de mercado: introdução ao marketing, análise do ambiente de marketing e pesquisa de mercado. Comportamento do consumidor e segmentação de mercado: fatores que influenciam o comportamento do consumidor, processo de decisão de compra, estratégias e critérios de segmentação, seleção do mercado-alvo, posicionamento de marca. Mix de marketing e práticas digitais: produtos e serviços, preço, praça e promoção. Marketing digital: conteúdo, influência e visibilidade em redes sociais e buscadores. Planejamento, implementação e tendências em marketing: plano de marketing, implementação e controle. Tendências de consumo, tendências em e-commerce, marketing de influência, realidade aumentada/virtual, metaverso. Tecnologias emergentes: inteligência artificial, machine learning, big data, internet das coisas (IoT).

Microeconomia: oferta, demanda e os seus determinantes. Equilíbrio e falhas de mercado. Elasticidade e as suas aplicações. Comportamento do produtor e oferta competitiva: tecnologia e custos de produção, escolha de insumos, escala e escopo. Outras estruturas de mercado (monopólios, oligopólios e defesa da concorrência). Poder de mercado e discriminação de preços. Impacto de políticas governamentais no bem-estar e peso morto (impostos e subsídios, controle de preços, comércio internacional, tarifas e cotas de importação). Macroeconomia: conjuntura econômica brasileira e indicadores macroeconômicos. Flutuações cíclicas e crescimento de longo prazo. Inflação e índices de preço. Atuação do Banco Central e a sua influência sobre os negócios: política monetária, taxas de juros e regime de metas para a inflação. Elementos de macroeconomia aberta: taxas de câmbio, regimes cambiais e balanço de pagamentos.

Fundamentos do gerenciamento de projetos: alinhamento entre estratégia corporativa e métodos de avaliação e seleção de projetos. Ciclos de vida de projetos e abordagens gerenciais. Planejamento de projetos: termo de abertura do projeto (TAP). Identificação e qualificação básica das partes interessadas. Framework preditivo por processos. Plano de gerenciamento do projeto (PGP): escopo, cronograma, riscos, recursos, aquisições, custos e qualidade. Planejamento de projetos na abordagem gerencial adaptativa: visão básica, atores, cerimônias, artefatos e Scrum em ação. Tendências do gerenciamento de projetos: relevância do ESG (Environmental, Social e Governance), da transformação digital (TD) e da inteligência artificial (IA) em projetos.

Teorias de liderança: traços e características, comportamentais, contingenciais e situacionais, contemporâneas, críticas e pós-modernas. Liderança transacional e transformacional. Gestão de equipes de alto desempenho: papéis da liderança, delimitação dos papéis dos membros, estratégias de comprometimento e team building. Avaliação. Pipeline de liderança e desenvolvimento de líderes nas organizações: pipeline de liderança, líder-coach e desafios da primeira gestão. Competências do líder eficaz: delegação e empowerment.

Técnicas de inteligência artificial. Aprendizado de máquina. IA generativa. Tendências emergentes: engenharia de prompt, RAG, RAG com grafos, MCP e agentização. IA e estratégia de negócios: criação de valor com IA. Modelos de negócios digitais e plataformas. Fatores críticos de sucesso na adoção estratégica da IA. Processo decisório e IA: tomada de decisão orientada a dados, analytics descritivo, preditivo e prescritivo, inteligência de negócios (BI) e dashboards estratégicos. Ética, vieses algorítmicos e governança de dados. IA aplicada à estratégia de crescimento: automação inteligente e eficiência operacional. Gestão de talentos em organizações inteligentes. Governança corporativa aplicada à IA. Regulamentações e tendências.

Sistema de informação contábil. Relatórios relevantes para gestão (balanço patrimonial – BP, demonstração de resultado do exercício – DRE, demonstração dos fluxos de caixa – FCX e demonstrações das mutações do patrimônio líquido – DMPL). Análise fundamentalista da situação econômico-financeira de empresas por meio de indicadores de desempenho: liquidez, estrutura de capital, prazos médios, alavancagem financeira, lucratividade e rentabilidade. Análises horizontal e vertical.

Matemática Financeira: conceitos, operações com fluxos de caixa e aplicações práticas. Decisões de investimento: métodos de avaliação e fluxo de caixa. Risco e custo de oportunidade. Estrutura de capital e custo de capital, e alavancagem financeira. Avaliação de empresas e criação de valor: conceitos fundamentais de valuation. Técnicas de avaliação de empresas. Integração de critérios ESG nas decisões financeiras: introdução e decisões financeiras corporativas.

Introdução: Apresentação do cenário e das regras do jogo. Objetivos. Formação das equipes. Preparação: análise do cenário e da situação inicial da empresa/negócio. Definição de objetivos e estratégias. Organização das equipes. Realização de testes preparatórios para o início da simulação. Simulação: tomada de decisão e análise dos resultados, da concorrência e das variações de cenários. Reavaliação dos objetivos e das estratégias. Fechamento: análise crítica do desempenho das empresas. Lições aprendidas.

Fundamentos de operações e Supply Chain Management (SCM): definições e escopo. Três fluxos da cadeia e cinco Ps das operações. Dimensões competitivas, trade-offs, ganhadores e qualificadores de pedido. Sistemas produtivos e análise de processos: classificação. Ponto de penetração do pedido. Identificação e análise de gargalos. Gestão de desempenho e modelos de referência: definição e aplicação de KPIs – apresentação do modelo Supply Chain Operations Reference (Scor). Integração e colaboração na cadeia: parcerias e classificação de fornecedores (Matriz de Kraljic). Modelos de colaboração. Tendências e inovações em supply chain. Digitalização e Indústria 4.0. Sustentabilidade – Environmental, Social and Governance (ESG) – e resiliência na cadeia de suprimentos. Gestão de riscos.

Funções do forecasting. Principais fundamentos e conceitos envolvidos. Abordagens qualitativas e quantitativas. Métodos colaborativos: ECR, CPFR e S&OP. Erros e incertezas. Qualidade das previsões. Medidas de erro em previsões. Modelos de séries temporais. Componentes da demanda. Suavizações exponenciais. Ajustes de tendência e sazonalidade. Modelos de Holt-Winters. Método causal. Variáveis explicativas e análises de correlações. Regressões múltiplas.

Função dos estoques. Filosofia Just in Time (JIT). Custos envolvidos com os estoques: fixos e variáveis. Economias de escala. Estoque cíclico. Impacto da incerteza da demanda e dos suprimentos. Nível de serviço e taxa de atendimento. Estoque de segurança. Modelos de otimização. Políticas de revisão de estoque: contínua e periódica. Papel dos centros de distribuição. Estoques centralizados versus descentralizados. Estoque em trânsito.

Planejamento agregado e plano mestre: hierarquia do PCP, Planejamento Agregado da Produção (PAPP), estratégias de nivelamento e acompanhamento, elaboração do Plano Mestre de Produção (PMP) e cálculo da ATP. Sistemas Push: Planejamento das Necessidades de Materiais (MRP) – Lógica do MRP: entradas e saídas. Cálculo de necessidades brutas e líquidas, item a item, nível a nível. Técnicas de dimensionamento de lotes. Sistemas Pull: fundamentos da produção enxuta – origens do sistema Toyota de produção (TPS), 7+1 desperdícios do Lean, ferramentas base: 5S, Mapeamento do Fluxo de Valor (VSM), gestão visual. Sistemas Pull: ferramentas e comparativo estratégico – Kanban como sistema de controle e de melhoria, Heijunka e Poka-Yoke. Análise comparativa das estratégias Push e Pull: quando aplicar cada uma.

Fundamentos da TOC: pensamento sistêmico e conceito de restrição, cinco passos de focalização da TOC. Apresentação de caso introdutório. Métricas de ganho e tomada de decisão: definição de ganho. Inventário e despesa operacional. Análise de decisões de mix de produtos e investimentos utilizando as métricas da TOC. Contraste com a contabilidade de custos tradicional. Programação DBR: identificação do tambor. Função da corda. Uso de pulmões de tempo para proteger o sistema contra a variabilidade. Estruturação do sistema de programação DBR. Sequenciamento da produção e otimização do fluxo. Regras de prioridade para sequenciamento em uma máquina: First In, First Out (Fifo), Shortest Processing Time (SPT), Earliest Due Date (EDD). Indicadores de desempenho de sequenciamento. Algoritmo de Johnson para sequenciamento em duas máquinas.

Análise estratégica de localização: fatores qualitativos e quantitativos na decisão de localização, método dos fatores ponderados, método do centro de gravidade, introdução ao modelo de transbordo como ferramenta de otimização. Projeto e análise de layout: tipos de layout. Análise de fluxo de materiais e informações, diagrama de relacionamento de atividades, gráfico from-to. Análise de desempenho com Teoria de Filas: componentes de um sistema de filas – fonte de chegada, fila, mecanismo de serviço, notação de Kendall, análise de modelos M/M/1 (um servidor) e M/M/c (múltiplos servidores), cálculo de métricas de desempenho.

Evolução da qualidade: inspeção, controle, garantia e gestão total. Princípios da TQM e filosofia de Deming. Ciclo PDCA e melhoria contínua Kaizen. Normas ISO 9001: requisitos, implementação e certificação. Six Sigma: DMAIC, métricas e capacidade de processo. Lean manufacturing: princípios, oito desperdícios, ferramentas: 5S, Value Stream Mapping (VSM), Kanban. CEP: causas de variação, cartas de controle para variáveis e atributos. Ferramentas da qualidade: Ishikawa, Pareto, cinco porquês, 5W2H, histogramas, estratificação. Gestão documental: procedimentos, registros e rastreabilidade. Auditorias da qualidade: planejamento, execução e não conformidades.

Fundamentos e estrutura da gestão de riscos: conceitos de risco, incerteza e oportunidade, processo de gestão de riscos. Framework da norma ABNT NBR ISO 31000: princípios, estrutura e processo. Ferramentas para análise de riscos operacionais: ferramentas qualitativas – matriz de probabilidade e impacto, Failure Mode and Effects Analysis (FMEA). Aplicação das ferramentas em estudos de caso de sistemas produtivos. Riscos na cadeia de suprimentos e sustentabilidade: tipologia de riscos na cadeia de suprimentos. Introdução aos riscos de sustentabilidade e framework ESG. Intersecção entre riscos operacionais, de suprimentos e de sustentabilidade. Tratamento de riscos e tomada de decisão: opções de tratamento de riscos. Análise de custo-benefício das estratégias de tratamento, modelos de decisão gerencial em cenários de risco.

Introdução à pesquisa operacional e à modelagem de PL: abordagem da pesquisa operacional para a tomada de decisão. Estrutura de um problema de PL: função objetivo, variáveis de decisão, restrições. Modelagem de um problema clássico de mix de produção. Resolução de problemas de PL e análise de sensibilidade: resolução gráfica de problemas com duas variáveis. Uso do Solver do Excel para encontrar a solução ótima. Interpretação do relatório de sensibilidade: preços-sombra, intervalos de otimalidade e viabilidade. Programação inteira e mista: variáveis inteiras e binárias. Modelagem de problemas com decisões “sim/não”. Resolução de problemas de programação inteira e mista com o Solver. Modelos de otimização em redes: introdução a grafos e redes. Modelagem do problema do caminho mínimo. Modelagem do problema do fluxo máximo. Modelagem do problema de transbordo. Análise de sistemas por simulação: diferenças entre otimização e simulação. Conceitos de simulação a eventos discretos: entidades, atributos, eventos, filas, recursos. Estrutura de um modelo de simulação. Análise de indicadores de desempenho a partir de resultados de simulação.

Para potencializar a formação acadêmica com uma experiência internacional, todos os alunos de MBA e Pós-Graduação da FGV têm a opção de participar de módulos internacionais nas instituições parceiras. As universidades, em parceria com a FGV, desenham programas customizados exclusivos para a FGV no formato Presencial. Após a conclusão do Módulo Internacional, os alunos poderão solicitar o apostilamento de Extensão Internacional no seu certificado de Especialização pela FGV.

O que nossos ex-alunos falam

Marina Isabel

Ex-Aluna Pós Graduação em Administração de Empresas FGV

Sidney Nakama

Diretor Executivo | CEO MCI Consulting

Marcus Vinícios Kaleb

Gestor na Adão Imóveis | Ex aluno da Pós-Graduação em Administração de Empresas

Antonio Mário Thurler

Executivo na TTY Informática

O MBA em Gestão FInanceira, Controladoria e Auditoria foi uma experiência única e que definitivamente muda toda a visão de trabalho da pessoa. Gostaria de ter feito o programa internacional – Scott College of Business (Indiana State University) – a pelo menos 1 ano atrás para poder ter tido uma vantagem competitiva ainda maior.

Oscar Rosa Júnior

Bancário - Banco Safra em Campo Grande (MS)

O que mais me marcou durante a viagem foi participar como verdadeiro aluno da Indiana State University. Assistimos aulas, conhecemos a universidade, recebemos certificado, com todo o suporte necessário, incluindo tradução. A vivência foi muito positiva. Além disso, as visitas in loco como em uma empresa de marketing e na bolsa de valores em Chicago, me levaram a ampliar o conhecimento sobre o mercado no exterior, conhecer mais sobre a economia de outro país, conversar com empresários locais e participar de novas experiências. O que de alguma forma refletirá positivamente em minha vida profissional.

Coordenação do Curso

Leandro Schoemer Jardim

Professor convidado em MBA's da Fundação Getúlio Vargas (FGV), do IBMEC, da Sociedade Educacional de Santa Catarina (SOCIESC) e da Fundação Centro de Análise, Pesquisa e Inovação Tecnológica (FUCAPI/AM) das disciplinas "Gestão da Inovação", ?Tecnologias de Programação, Acionamento e Controle de Operações?, "Análise de Projetos de Investimento" e ?Projeto Integrado de Gestão? (Orientação de TCC). Doutorando em Administração pela PUC-Rio. Mestrado acadêmico em administração na Escola de Negócios do IAG PUC-Rio, área de Organizações (Abr/2017). Pesquisador especialista em Rotinas Organizacionais e Fenomenografia. Especialista em Engenharia de Produção pelo Instituto Nacional de Tecnologia - INT (2004). Especialista em Engenharia de Produção pela Sociedade Educacional de Santa Catarina ? SOCIESC (2013). Comunicador Social pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro ? PUC-Rio (2002) com Domínio Adicional em Empreendedorismo (420h). Consultor de Inovação, Produtização e Mínio Produto Viável (MVP) no Instituto Gênesis PUC-Rio. Gerente de projetos e consultor na área de planejamento de operações na empresa Trilha Projetos (desde 2005). Tem experiências nas áreas Administração, Comunicação e Engenharia de Produção.