Inteligência Artificial Aplicada aos Negócios

Live	Previsão: 01/04/2026

O que é o curso?

A evolução tecnológica exige a constante atualização profissional e corporativa, sem a qual a própria capacidade de adaptação aos dias atuais ficaria comprometida. O curso Inteligência Artificial Aplicada aos Negócios apresenta a você uma relação de algoritmos de aprendizado de máquina – machine learning (ML) – classificados por categoria e casos de uso, fornecendo subsídios para a melhor compreensão das suas possíveis aplicações.

Avaliação e metodologia:

Os cursos Curta FGV Live têm atividades avaliativas que visam à prática do conteúdo trabalhado. Essas atividades, a critério do professor, podem ser individuais ou em grupos e validam a certificação do curso.

Aulas com interação em tempo real via webconferência e ficarão gravadas e disponíveis por 100 dias para que você possa rever o conteúdo apresentado durante o curso.

Dias das aulas:

1, 8, 9, 15/Abr

4ª e 5ª das 18h30 às 22h.

Corpo docente:

José Euripedes Gomes

* corpo docente sujeito a alterações

Este curso pode ser adquirido individualmente ou como parte do(s) programa(s) abaixo:

Formação Executiva em Inteligência Artificial para Gestores

» Cenário da Inteligência Artificial e as suas Aplicações

» Transformação Digital por meio da IA

» Inteligência Artificial Aplicada aos Negócios

» Governança de Inteligência Artificial

Para quem é o curso?

O curso de Inteligência Artificial Aplicada aos Negócios é recomendado para:

profissionais de negócios, analistas de dados, cientistas de dados e tomadores de decisão que buscam atualizar-se com as últimas tecnologias de machine learning (ML) e as suas aplicações práticas no mundo corporativo;
profissionais que precisam entender e escolher entre os diversos algoritmos de ML e IA generativa para resolver problemas específicos dentro das suas organizações, visando melhorar a performance, a explicabilidade e a acurácia de modelos de IA.

O que você vai aprender?

interpretar as principais categorias de ML para facilitar a analogia de escolha em relação aos possíveis casos de uso na organização;
sintetizar os principais algoritmos de ML por categoria, de forma a instrumentalizar profissionais na seleção do melhor algoritmo em função da necessidade;
ilustrar as oportunidades de adoção de tipos de algoritmos de ML com base no propósito pretendido;
analisar aplicações de IA generativa no mundo corporativo.

O que você vai ver nesse curso

Conceito Categorias de ML Aprendizado supervisionado, não supervisionado e reforçado Deep learning IA generativa

Classificação Regressão Agrupamento Aprendizado por reforço Critérios de seleção de escolha algorítmica

Experiência de clientes com IA Personalização Sistemas de recomendação Sistemas de prevenção de fraudes Análise de crédito Diagnósticos Automação Outras aplicações

Conceito Revisão do seu treinamento Tipos de IA generativa Aplicações de IA generativa em diferentes modalidades de negócio

Coordenação do Curso

André Baptista Barcaui

Pós-Doutor em Administração pela FEA/USP, Doutor em Administração pela Universidad Nacional de Rosario (UNR), Mestre em Sistemas de Gestão pela UFF-RJ e duas graduações: Tecnologia da Informação e Psicologia, com especialização em terapia cognitivo-comportamental. É professor adjunto no departamento de Administração da Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ). Foi Project Office Manager da Hewlett-Packard Consulting responsável pela região Latino-Americana e Gerente de Programa e Serviços na IBM. É membro-fundador do Project Management Institute - Chapter Rio de Janeiro, onde concluiu sua certificação em 1999. É certificado master coach pelo Behavioral Coaching Institute. Palestrante internacional e autor de diversos artigos e livros na área gerencial, dos quais se destacam: "Gerente também é Gente" e "PMO - Escritório de Projetos, Programas e Portfólio na prática" pela Ed.Brasport, "Gerenciamento de Tempo em Projetos" e "Coaching e Mentoring" pela editora FGV Management.