Análise Exploratória de Dados

O que é o curso?

O curso de Análise Exploratória de dados apresenta os conceitos, as técnicas e as ferramentas que possibilitarão a você obter uma compreensão sistemática da informação.

Para quem é o curso?

O curso Análise Exploratória é indicado para profissionais que atuam na tomada de decisão, análise e inteligência de negócio; quem trabalha com grandes volumes de dados; funcionários de empresas que estejam em um processo de transformação digital; estudantes de graduação de todas as áreas; e, interessados em Big Data e suas aplicações no mercado.

O que você vai aprender?

Você irá desenvolver:

  • Aptidão para reconhecer os tipos de dados e as distribuições mais comuns.
  • Compreensão dos conceitos de correlação e causalidade.
  • Capacidade de interpretar gráficos com auxílio de ferramentas de análise exploratória.
  • Entendimento sobre os fundamentos das ferramentas de programação aplicadas no contexto da estatística.

O que você vai ver nesse curso

Módulo 1 - Análise de dados qualitativos

  • Análise de variáveis qualitativas
  • Tabelas de contingência e distribuições
  • Exibição e comparação de dados quantitativos
  • Exibição de dados quantitativos com gráficos
  • Descrição e comparação de distribuições

Módulo 2 - Análise de dados quantitativos

  • Como medir o centro em dados quantitativos
  • Média e mediana (Comparação, distribuições diferentes)
  • Faixa interquartil (FIQ)
  • Variância e desvio-padrão de populações e amostras
  • Diagramas de caixa
  • Outras medidas de dispersão (Intervalo e semi-intervalo, DAM, etc.)
  • Correlação e covariância

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O que nossos ex-alunos falam

Informação inexistente

Coordenação do Curso

Rafael de Pinho André

Possui graduação em Engenharia de Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro e mestrado em Informática - Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Especialista em Criptografia pela Universidade Federal Fluminense e em Gerenciamento de Projetos de Software pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Doutorando em Informática - Otimização e Raciocínio Automático - na Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

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